小红书正从生活指南向兴趣社区转型，2026年将迎来兴趣圈层营销、全面AI化及品类红利的爆发。本文深度解析如何在小众兴趣中挖掘商机，利用AI工具提升效率，以及如何在新兴品类中抢占先机，为品牌和创作者提供前瞻性战略指导。
这2年，每年年初我都会对次年小红书的经营趋势进行预判，每次预判的命中率还挺高的，接近80%，给了我不少底气，所以就继续预判，聊聊在我眼里小红书2026年可能会发生哪些变化、涌现出哪些机会……
也希望我的这些预判可以给大家提供一些许灵感。
01.小红书兴趣圈层营销化
今年7月份小红书的定位从“你的生活指南”升级成“你的生活兴趣社区”，这也说明了小红书在“兴趣圈层化”，海量用户的个性化兴趣、需求聚集在小红书上。
加之小红书是人群反漏斗逻辑、是网状流量结构，它不是先广泛曝光再层层筛选，而是先精准地找到一个个“兴趣圈层人群”，深扎进去，形成口碑，再通过这些“兴趣圈层人群”的链接，辐射到更广的“兴趣圈层人群”。
所以2026年在小红书上的经营，质上就是“兴趣圈层的营销”。
我们不再是追求“爆款破圈”，而是做好人群&场景&兴趣/需求的极致精细化，以小见大，通过农村包围城市，即用足够数量、足够精细化的不同内容，去针对性打透足够数量的微观场景、精准人群、小众兴趣圈层，品牌生意自然而然就会“稳如泰山”。
深挖兴趣圈层，口碑涟漪。
02.小红书全面AI化
全面AI化体现在方方面面。
2.1.小红书APP及商业化产品全面AI智能化
在《小红书商业年度特刊2026 Momentum》里，小红书技术副总裁风笛就有提到，小红书也在不断尝试推进AI的商业应用，比如
AI辅助社区治理
小红书现在的技术已经可以做到精准地识别：账号是否虚假、是否存在抄袭、编造经历、篡改信息，甚至“换皮”等行为，对于产品描述不清晰、夸大功效、缺少资质证明等情况，也可以识别并做出相应处理。
AI拓词
依托AI的洞察能力，更完整地还原用户的决策路径，从而帮助品牌商家拓展蓝海词汇。
AIGC
之前也上线过一些辅助创作的工具，诸如 小红书聚光平台 – 创意管理 – 广告素材 里的AI生成素材等。
……
2.2.小红书工作流全面AI化
我已经看到不少小伙伴在小红书工作流上已经全面AI化，通过AI全面提效，比如
AI辅助制定小红书经营策略
AI辅助策划小红书内容选题
AI生成小红书内容框架初版
AI撰写小红书标题、文案、视频分镜脚本
AI生成创意化图片、视频
AI生成商品主图、详情页
AI设计产品
……
虽然AI现阶段在文本层面的问题、工作已经可以解决得不错，但是在文生图、文生视频上，依然不太理想，且学习成本、商业应用成本比较高。
不过没关系，随着AI的发展，我相信在2026年AI工具会变得更成熟，使用门槛也会急速降低。
如果说，2025年，AI只是一小部分人的“尝鲜工具”，那2026年AI或许会变成所有小红书从业者的“基础生产力工具”。
不会用AI，效率就会差十倍！！！
拥抱AI，效率倍增。
03.品类红利（细分蓝海）
如果说，小红书的流量红利已经消退得差不多，那现在有且仅有的“红利”是什么？
我想大概率就是“品类红利”啦，即那些刚刚被开辟或者正在涌现出来、竞争还不充分、但是用户需求却在不断蓬勃生长的“细分蓝海”！
小红书的兴趣圈层化让不少小众的兴趣开始走入大众的视野，比如拼豆（一种用微小塑料颗粒拼出图案的手工像素画），现在小红书上已经聚集了从入门到精通的庞大拼豆爱好者，甚至也催生了不少过万销量的拼豆产品。
另一方面，小红书闭环电商的完善发展，商品品类也在随着用户兴趣/需求、商家涌现，开始不断细化，诞生了不少新兴的二级类目、三级类目，而每一个新兴的类目就意味着新的“品类红利”（细分蓝海）。
所以，在这个微利时代，吃透一个细分赛道，比浅尝十个大赛道更有生存权，更有机会点。
垂直深挖，做深做透。
04.小红书买手价值值得深度挖掘
小红书的“买手生态”横向对比其他内容电商平台（比如抖音、快手）的话，还是处于比较初期的阶段。
尽管小红书已经在力推“小清单（买手橱窗）”、“笔记带货”、“直播带货”，但是真正玩得转、可以稳定变现的小红书买手还是少数。
这儿不仅是小红书流量有限的问题，更是小红书买手、品牌商家没有转变思维的问题。
不少小红书买手还是停留在“接广告-发笔记-赚广告费”的纯流量变现模式，对于选品、开直播这些“苦活累活”，缺乏动力和耐心，TA也还没有意识到，“带货能力”才是未来最核心、最持久的价值。
不少品牌商家则是把买手看成纯粹的销售渠道，合作模式简单粗暴且短期，缺乏耐心，没有长期陪伴、共同成长的意愿，一次合作数据不行，就不合作了。
但是说实话，小红书有带货能力的买手屈指可数，如果不花时间精力去深度绑定一下小买手，那大概率是不会有什么结果的。
所以2026年，谁可以率先转变思维，谁以像培养“合伙人”一样去链接和培养买手，谁就可以吃到“螃蟹”。
05.AIO：新的小红书SEO
在小红书深度介入AI之后，一种新的优化可能就会出现，即AIO(AI Optimization)，针对人工智能的“认知优化”。
怎么理解？
就是我们需要深度研究小红书平台“AI”的收录、回答逻辑等规则，基于规则有意识地去“训练”AI，让它认为我们的内容是优质的、权威的、值得优先推荐的。
具体怎么做，其实我也不知道，我也在摸索……但是基于对AI逻辑的理解，大概率是需要建立结构化、权威性强、可被验证的内容矩阵，比如
围绕产品，发布一系列逻辑连贯、数据详实、互为佐证的笔记；
在笔记里引用权威信息、展示过程、呈现结果、阐述真实感受等；
获得大量真实用户的互动和正向反馈……
通过这些高质量的内容，反复向AI“证明”自己，从而在AI的算法里，占据一个更优先的位置。
而这个可能就是下一阶段“小红书SEO”的关键。
06.深度内容（中长内容）
其实我在今年年初就做过这个趋势预判，今年也验证了，而2026年还会延续，甚至放大。
至于原因很简单，AI盛行后，一定会带来海量低质、同质化“垃圾内容”的泛滥。
当用户被肤浅、重复的信息包围的时候，谁还可以提供有信息增量、有独特观点、有情感链接的深度内容，谁就拥有了“稀缺性”。
不过，需要注意的是 深度 ≠ 专业晦涩。不是让我们写成学术论文，而是在保证可读性、吸引力的前提下，提高内容的“信息密度”和“价值浓度”，把观点讲透彻，把逻辑理清楚，把情感表达饱满。
当然，也不是说肤浅内容（短内容；实在想不到怎么描述了，和“深度内容”相反的内容了，所以暂且就用“肤浅内容”来阐述吧）不好，或者会被淘汰，而是我们对抗“内容通货膨胀”的一种方式。
其次，肤浅内容和深度内容也是可以协同的，比如肤浅内容（短、平、快）负责拉新、吸引、制造冲击力、完成即时种草；深度内容（中、长、慢）负责筛选、“养熟”、建立信任、深度说服、完成心智占领；在用户消费决策的不同阶段，配合不同内容，形成转化。
我的这些预判，是源于观察和经验的“民间解读”；而大会上的信息，是决定平台游戏规则的“官方说明书”，只有两者结合，才能看清方向，知道具体的路径怎么走。
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